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02 - DolorClast® Radial Shock Waves

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DolorClast® Radial Shock Waves

 

 

Was ist die radiale Stoßwellentherapie?

Die Radial-Schockwellentherapie (RSWT) ist eine nicht-invasive Behandlung von muskuloskelettalen Störungen, die radiale Schockwellen verwendet, um die natürlichen Heilprozesse des Körpers zu stimulieren, den Blutfluss zu verbessern und Schmerzen und Entzündungen zu reduzieren. Es hat sich als wirksam bei Kniearthrose erwiesen.

 

 

Radiale Stoßwellentherapie bei Kniearthrose?

Die radiale Stoßwellentherapie ist eine effektive, sichere und nicht-invasive Methode. Aus diesem Grund kann sie als Alternative zu invasiveren Behandlungen wie Kortisoninjektionen, orthopädischen Operationen oder Schmerzmitteln eingesetzt werden, die mit potenziell schweren Nebenwirkungen verbunden sind.

 

DolorClast® Radial Shock Waves
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knee osteoarthritis gif

 

 

Wissenschaftlich erprobte Behandlungsmethode

Umfassende Forschungsarbeiten [1] unterstützen den Einsatz von DolorClast® Radial Shock Waves bei der Behandlung von Kniearthrose: 

  • Durch die Senkung der Substanz P-Konzentration lindert die radiale Stoßwellentherapie wirksam die Schmerzen. Zweitens reduziert sie die neurogene Entzündung. Eine Studie hat gezeigt, dass die Patienten nach 3 Monaten radialer Stoßwellentherapie eine fast 50%ige Verringerung der Schmerzen (gemessen auf der VAS-Schmerzskala) und eine deutliche Verbesserung der Kniefunktion aufwiesen [2].
  • Durch die Stimulierung der Selbsterneuerung menschlicher mesenchymaler Stammzellen verhindert die radiale Stoßwellentherapie die Degeneration des Knorpels und fördert seine Heilung [3]. 
  • Die radiale Stoßwellentherapie stimuliert die Freisetzung von VEGF (Vascular Endothelial Growth Factor), PCNA (Proliferating Cell Nuclear Antigen) und eNOS (Endothelial Nitric Oxide Synthase) und beschleunigt damit die Heilung erheblich [4]. 

 

Wie können Sie die radiale Stoßwellentherapie bei Ihren Patienten mit Kniearthrose anwenden?

Empfohlene Einstellungen

Empfohlene Einstellungen Behandlung
Anzahl der Behandlungssitzungen 4
Intervall zwischen zwei Sitzungen  1 Woche
Positive Energiestromdichte 0.12 mJ/mm2 bis 0.24 mJ/mm2
Impulse 2000 bis 4000
Frequenz 8Hz 
Applikator  10mm

 

bandeau

Dose-related effects of radial extracorporeal shock wave therapy for knee osteoarthritis: a randomized controlled trial

Ya-Fei ZHANG, MD, Yang LIU, MD, Shao-Wen CHOU, MD and Hao WENG, PhD
From the Department of Rehabilitation Medicine, Aerospace Center Hospital, Beijing, China

This study highlights the dose-related effect of the KOA ESWT treatment, and emphasizes the importance of selecting devices that offer the highest energy density for the purpose of achieving the greatest clinical outcome! 

DIE STUDIE ANSEHEN

Wie erzielt man mit der radialen Stoßwellentherapie die besten therapeutischen Ergebnisse?

Es gibt nur einen Weg, um optimale Behandlungsergebnisse zu erzielen: so viel Energie an das Gewebe abzugeben, wie Ihr Patient vertragen kann. Dieses Expertenwissen können Sie nur während eines unserer Swiss DolorClast® Academy Kurse erwerben. Lernen Sie dort unter anderem:

  • Wie können Sie Ihre Geräteeinstellungen optimieren?
  • Wie können Sie das Handstück am besten handhaben?
  • Welche Punkte am Knie sollten Sie behandeln?

 

Nehmen Sie an einem Kurs der Swiss DolorClast® Academy teil und lernen Sie, wie Sie die Radiale Stoßwellentherapie bei Kniearthrose effizient anwenden.

 

 

 

 

Bibliographie
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[1] Cross, Marita et al. “The global burden of hip and knee osteoarthritis: estimates from the global burden of disease 2010 study.” Annals of the rheumatic diseases vol. 73,7 (2014): 1323-30. doi:10.1136/annrheumdis-2013-204763
[2] Driban, Jeffrey B et al. “Is Participation in Certain Sports Associated With Knee Osteoarthritis? A Systematic Review.” Journal of athletic training vol. 52,6 (2017): 497-506. doi:10.4085/1062-6050-50.2.08
[3] Vitaloni, Marianna et al. “Global management of patients with knee osteoarthritis begins with quality of life assessment: a systematic review.” BMC musculoskeletal disorders vol. 20,1 493. 27 Oct. 2019, doi:10.1186/s12891-019-2895-3
[4] Gardiner, Bruce S et al. “Predicting Knee Osteoarthritis.” Annals of biomedical engineering vol. 44,1 (2016): 222-33. doi:10.1007/s10439-015-1393-5

 

 

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